Diplomado
Diplomado en Inteligencia de Negocios y Analítica de Datos en Salud con Power BI
Incluye acceso a licencias premium de Microsoft Power BI
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Título a certificar
Diplomado en Inteligencia de Negocios y Analítica de Datos en Salud con Power BI
Duración
9 semanas · 96 horas totales (48 clase directa + 48 trabajo autónomo)
Fecha de inicio
16 de octubre de 2026
Horarios
Lunes de 6:00 a 9:00 p. m.
Viernes de 6:00 a 9:00 p. m.
(con grabaciones disponibles)
Modalidad
Virtual sincrónica
Herramientas incluidas
Licencias premium de Microsoft Power BI durante todo el diplomado
Título emitido por
Fundación Universitaria Escuela Colombiana de Rehabilitación (ECR)
Inversión
$2.400.000 → 25 % descuento por pronto pago hasta el 11 de septiembre de 2026 $1.800.000
Descripción
El sector salud produce cada día más datos, y necesita profesionales capaces en convertirlos en decisiones. El Diplomado en Inteligencia de Negocios y Analítica de Datos en Salud con Power BI forma a esos profesionales.
En nueve semanas, los participantes aprenden a integrar, transformar, modelar, analizar y visualizar información proveniente de la atención de pacientes, la gestión hospitalaria, la salud pública y los indicadores administrativos. Al finalizar, cada participante habrá desarrollado su propio tablero en Power BI, aplicado a una necesidad real de una organización o servicio de salud, y estará preparado para publicarlo y actualizarlo de forma segura en Power BI Service.
Este programa también permite dar un primer paso dentro de la ruta formativa en analítica de datos de la ECR: los participantes que lo cursen y decidan continuar su formación podrán homologarlo por una asignatura de la especialización en Analítica de Datos en Salud.
Objetivo
Desarrollar competencias para diseñar soluciones de inteligencia de negocios y analítica de datos en salud con Power BI, desde la integración y transformación de diferentes fuentes hasta la construcción, publicación y actualización de indicadores y tableros que apoyen la toma de decisiones clínicas, administrativas y estratégicas.
Dirigido a
Este diplomado está dirigido a profesionales en ejercicio y estudiantes de últimos semestres de la salud, la administración, la ingeniería y áreas afines, interesados en convertir datos en decisiones para el sector salud. Es ideal para perfiles clínicos y administrativos, como fisioterapuetas, administradores en salud, médicos, enfermeros y profesionales de calidad, para colaboradores de IPS, EPS, hospitales, secretarías de salud y entidades públicas o privadas vinculados a la gestión, el análisis, el seguimiento o el reporte de información, y para perfiles técnicos y analíticos como ingenieros, estadísticos y profesionales de Administración, Economía y Sistemas.
No se requiere experiencia en programación, basta con tener un manejo básico de Excel.
Modalidad
El diplomado se desarrollará en modalidad virtual sincrónica. Las sesiones se realizarán en vivo e integrarán explicaciones conceptuales, demostraciones del docente en tiempo real, laboratorios guiados y espacios de trabajo colaborativo. El proceso se complementará con actividades de trabajo autónomo, recursos digitales y ejercicios disponibles en la plataforma institucional de la ECR.
Metodología
El aprendizaje en el programa será teórico-práctico, activo y orientado a proyectos. Cada tema se abordará a partir de demostraciones y ejercicios aplicados a conjuntos de datos abiertos, simulados o anonimizados del sector salud.
A lo largo del diplomado, los participantes construirán progresivamente una solución en Power BI: conectarán y transformarán fuentes con Power Query, definirán un modelo de datos, crearán medidas con DAX, diseñarán indicadores y visualizaciones, incorporarán criterios de experiencia de usuario y narrativa de datos, y publicarán el reporte en Power BI Service. Este recorrido se realizará con acceso a licencias premium de Microsoft Power BI proporcionadas por la ECR, lo que permitirá trabajar con las mismas funcionalidades que usan los equipos de analítica en las organizaciones: entre ellas, publicación de reportes y actualizaciones programadas.
El aprendizaje se fortalecerá mediante talleres, retos individuales y colaborativos, retroalimentación continua y un proyecto integrador final que responda a una necesidad real de información de una organización o servicio de salud.
Requisitos técnicos y consideraciones
- Computador con sistema operativo y características compatibles con Power BI Desktop, con permisos para instalar o actualizar el software requerido.
- Acceso a internet estable.
- Cuenta activa de correo electrónico personal o institucional.
- Se recomienda manejo básico de Excel y familiaridad con tablas, filtros y tipos de datos.
- No se requiere experiencia previa en programación.
- Los ejercicios no utilizarán historias clínicas ni datos personales identificables.Todas las prácticas deberán realizarse con fuentes abiertas, simuladas o previamente anonimizadas.
- La ECR se reserva el derecho de ajustar contenidos, actividades o herramientas de acuerdo con las actualizaciones de Power BI y las necesidades académicas del grupo.
Recursos para el aprendizaje
La inversión en el diplomado incluirá:
- Licencias premium de Microsoft Power BI.
- Clases en vivo con acompañamiento docente.
- Acceso al Campus Virtual de la ECR.
- Guías de trabajo y material de consulta en formato digital.
- Conjuntos de datos abiertos, simulados o anonimizados del sector salud.
- Plantillas, archivos de práctica y ejemplos en formatos PBIX, Excel, CSV, JSON y TXT.
- Grabaciones o recursos complementarios disponibles de acuerdo con las políticas institucionales.
Prácticas
Los participantes realizarán laboratorios prácticos durante las sesiones sincrónicas y actividades complementarias en la plataforma. Trabajarán con conjuntos de datos abiertos, simulados o anonimizados del sector salud, y aplicarán procesos completos de conexión, limpieza, transformación, modelado, cálculo de indicadores, visualización, publicación y actualización de reportes.
Evaluaciones
La evaluación será formativa y continua. Se considerarán la participación, la resolución de ejercicios, la aplicación de los conceptos en el tablero desarrollado y la sustentación del proyecto final. La retroalimentación permitirá identificar fortalezas, oportunidades de mejora y el nivel de apropiación de las competencias técnicas y analíticas alcanzado por cada participante.
Trabajos y/o proyectos
El proyecto integrador se desarrollará de manera transversal a lo largo del diplomado. Cada participante o equipo diseñará un tablero en Power BI orientado a una necesidad del sector salud, que incluirá como mínimo:
- Integración y transformación de datos
- Modelo de relaciones
- Medidas en lenguaje DAX
- Indicadores clave
- Visualizaciones
- Criterios de data storytelling
- Propuesta de publicación o distribución en Power BI Service.
El producto se presentará y será retroalimentado en la sesión final.
Módulo
Nombre del módulo
Contenido
Duración
Módulo
1
Nombre del módulo
Inteligencia de negocios con Power BI
Contenido
- Importancia de la toma de decisiones basada en datos.
- Concepto y beneficios de la inteligencia de negocios.
- Inteligencia de negocios moderna y tradicional.
- Estrategias organizacionales basadas en datos.
- Introducción a la suite y arquitectura de Power BI.
- Aplicaciones de Power BI en instituciones y servicios de salud.
Duración
3 horas
Módulo
2
Nombre del módulo
Carga de datos desde diversas fuentes
Contenido
- Importación y revisión de las principales fuentes de conexión.
- Conexión con archivos CSV, Excel, Google Sheets, páginas web, JSON, Access, carpetas y TXT.
- Introducción a la transformación y carga de datos.
- Carga y combinación de archivos desde carpetas en Power Query.
- Creación de un informe inicial utilizando tablas.
Duración
3 horas
Módulo
3
Nombre del módulo
Limpieza y transformación de datos en Power Quer
Contenido
- Transformaciones en Power Query y definición del proceso ETL.
- Eliminación, incorporación y modificación de columnas.
- Revisión del perfil y la calidad de los datos.
- Creación de columnas condicionales y columnas a partir de ejemplos.
- Conversión y manejo de diferentes tipos de datos.
- Ejercicio de limpieza con datos del sector salud.
- Automatización de procesos de reportería.
Duración
3 horas
Módulo
4
Nombre del módulo
Modelo de datos y DAX básico
Contenido
- Relaciones entre tablas.
- Tablas de hechos y tablas de dimensiones.
- Introducción a medidas en lenguaje DAX.
- Creación de tablas y columnas calculadas.
- Funciones SUMMARIZE y FILTER.
- Construcción de un modelo aplicado a indicadores de salud.
Duración
3 horas
Módulo
5
Nombre del módulo
Condicionales en lenguaje DAX
Contenido
- Función IF.
- Columnas y medidas calculadas con AND y OR.
- Función SWITCH.
- Clasificación de resultados e indicadores mediante reglas de negocio.
Duración
3 horas
Módulo
6
Nombre del módulo
Tabla calendario y manejo de fechas
Contenido
- Creación de una tabla calendario.
- Relación de la tabla de tiempo con el modelo de datos.
- Creación de columnas para el manejo de fechas, periodos y jerarquías.
Duración
2 horas
Módulo
7
Nombre del módulo
Creación de visualizaciones con Power BI
Contenido
- Gráficos de barras y gráficos circulares.
- Indicadores clave de desempeño (KPI).
- Gráficos de dispersión.
- Tablas y matrices.
- Gráficos combinados y tarjetas.
- Selección de visuales para datos clínicos, administrativos y de salud pública.
Duración
2 horas
Módulo
8
Nombre del módulo
Indicadores y data storytelling
Contenido
- Definición de indicadores y criterios para la selección de gráficos.
- Elección del visual según el tipo de variable y el propósito del indicador.
- Concepto de data storytelling y narración de historias a partir de datos.
- Aplicación de principios de experiencia de usuario (UX) al tablero.
- Diseño y mejoramiento del tablero desarrollado durante el diplomado.
Duración
3 horas
Módulo
9
Nombre del módulo
DAX intermedio
Contenido
- Función CALCULATE.
- Modificadores de CALCULATE.
- Uso de variables en medidas DAX.
- Creación de parámetros mediante DAX.
- Medidas para el análisis de indicadores del sector salud.
Duración
3 horas
Módulo
10
Nombre del módulo
Inteligencia de tiempo
Contenido
- Comparaciones frente al mes, trimestre y año anterior.
- Diferencias entre periodos.
- Cálculo de variaciones absolutas y relativas.
- Cálculo de acumulados.
- Medias móviles.
- Análisis mediante diferentes ventanas de tiempo.
Duración
3 horas
Módulo
11
Nombre del módulo
Visuales y funciones de inteligencia artificial
Contenido
- Análisis del periodo anterior.
- Previsión de series.
- Detección y análisis de anomalías.
- Visual de elementos influyentes clave.
- Esquema jerárquico o árbol de descomposición.
- Interpretación responsable de resultados en contextos de salud.
Duración
3 horas
Módulo
12
Nombre del módulo
Visualización avanzada
Contenido
- Formatos condicionales e iconos.
- Formatos condicionales mediante lenguaje DAX.
- Uso dinámico de colores e imágenes.
- Títulos y subtítulos dinámicos.
- Parámetros de campo.
- Uso de imágenes en filtros.
- Interacciones entre objetos y filtros.
Duración
3 horas
Módulo
13
Nombre del módulo
Power BI Service
Contenido
- Áreas de trabajo y publicación de reportes.
- Reutilización de modelos semánticos.
- Creación de varios reportes a partir de un mismo modelo semántico.
- Aplicaciones, paneles y métricas en Power BI Service.
- Seguridad a nivel de fila (RLS).
- Configuración de la actualización de datos.
Duración
3 horas
Módulo
14
Nombre del módulo
Desarrollo guiado del proyecto integrador (parte 1)
Contenido
- Definición del problema y de los usuarios del tablero.
- Selección y preparación de los datos.
Duración
4 horas
Módulo
15
Nombre del módulo
Desarrollo guiado del proyecto integrador (parte 2)
Contenido
- Construcción del modelo, medidas, indicadores y visualizaciones.
- Revisión técnica, funcional y narrativa del reporte.
- Asesoría y retroalimentación para la versión final.
Duración
4 horas
Módulo
16
Nombre del módulo
Presentación y evaluación de proyectos finales
Contenido
- Socialización del tablero aplicado a una necesidad del sector salud.
- Sustentación de las decisiones de modelado, indicadores y diseño.
- Evaluación formativa, retroalimentación y recomendaciones de mejora.
Duración
3 horas
Para obtener el certificado del diplomado se requiere una asistencia mínima del 80% de la intensidad horaria.
Las prácticas, ejercicios, evaluaciones y el proyecto integrador forman parte del proceso de aprendizaje y de la retroalimentación académica: su desarrollo permitirá evidenciar la apropiación de los contenidos, sin modificar el requisito institucional de asistencia establecido para la certificación.
NOMBRE DEL TÍTULO A CERTIFICAR
Diplomado en Inteligencia de Negocios y Analítica de Datos en Salud con Power BI
Formas de pago
1. Bancolombia y Davivienda
Si vas a pagar en Bancolombia o Davivienda, bancos autorizados por la ECR a nivel nacional, imprime tu recibo de matrícula en formato láser y verifica que el código de barras sea legible para facilitar su lectura. El pago de la matrícula puede realizarse en efectivo, cheque de gerencia o pago mixto (efectivo y cheque de gerencia).
2. En línea
Si realizas el pago en línea el último día del plazo, hazlo con 15 minutos de anticipación a la hora límite de vencimiento del recibo (11:59 p. m.). Ten presente que, si pagas después de 11:59 p. m., el recibo se bloqueará automáticamente. Por este medio se puede pagar con tarjeta débito o crédito afiliada a franquicias como PSE, VISA, Master Card, entre otras.
3. Retiro de cesantías
Si quieres usar tus cesantías para pagar el programa, el primer paso que debes seguir es contactar tu fondo de cesantías y, según tu caso, a tu empleador para conocer el canal de radicación y el formato que debes diligenciar. Por lo general, te solicitarán una carta o formulario de retiro, tu documento de identidad y un soporte del diplomado (por ejemplo, orden de matrícula/cotización o certificación de inscripción) donde se evidencie el valor a pagar.
Ten en cuenta que los requisitos y tiempos pueden variar entre fondos y empresas, por lo cual te sugerimos confirmarlos con tu entidad financiera antes de enviar la solicitud.
Financiación
ICETEX
Este diplomado podrá financiarse a través de ICETEX, de acuerdo con las líneas vigentes y la validación de la entidad para programas de educación continuada. Te recomendamos revisar las alternativas disponibles y los requisitos, documentos y condiciones aplicables a tu caso en los canales de ICETEX.
*La Escuela Colombiana de Rehabilitación se reserva el derecho de ajustar, modificar o actualizar los contenidos del programa de acuerdo con criterios académicos y actualizaciones de la herramienta.
Continúa tu ruta formativa
Especialización en Analítica de Datos en Salud
Al terminar este diplomado, podrás homologarlo por una asignatura de la Especialización en Analítica de Datos en Salud de la ECR y avanzar hacia una formación de posgrado en una de las áreas de mayor crecimiento en el sector.
